你想交流的AI技术和落地问题，在这里都可以聊聊

1、以前是某研究人员，各时期的AI技术基本都深度摸过：搞过前沿学术也干过工程，技术栈铺得比较杂也比较深。早期死磕过各种神经网络（CNN/RNN/GNN）、传统CV算法和目标检测；后来折腾3D重建（NeRF/高斯泼溅）、万物分割（SAM）、零样本/开放词汇检测（Zero-shot）以及扩散模型（Diffusion）。大模型时代也没落下，多模态大模型（VLM）、RAG架构、Agent智能体工作流、主流开源模型的微调（LoRA/Full-tuning）和量化剪裁都跑过，算是个全栈AI老兵。

2、做过不少企业级AI落地：干过很多把模型搬到生产环境里的脏活累活，踩过不少工程上的坑。深知学术理论和实际落地之间的差距，希望能帮有需要的朋友少走弯路。

3、新号开荒，请多指教