NVDA 剛剛給光通訊釋放了一個很重要的信號。

Jensen Huang 表示，未來 AI 數據中心會同時擴展 Copper 和 Optical，但他也強調了一句關鍵的話：「我們需要更多光通訊產能。」

AI 集群規模越來越大，GPU 之間的數據傳輸正在成為新的瓶頸。短距離互連可以繼續使用銅，但當算力規模持續擴大，帶寬、距離和功耗都會限制銅互連，這時候就必須依賴光互連。

簡單來說，AI 算力競賽的下一個階段，瓶頸可能不再只是 GPU，而是 網路帶寬。而光通訊，很可能正在成為 AI 基礎設施中被低估的一環。

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