准博士聊点AI相关

00后小登，准备考古天涯结果发现天涯没了。正好因为读博的事情和父母吵了一架，聊点我认为AI的未来的发展前景以及普通人应该怎么准备，以及想知道7080后怎么看。

先讲一个角度，就是这里不假设AGI会突然大爆发以及AI控制人类这种科幻情节，如果真的发生那所有人一起完蛋就行。
众所周知这波AI实际上就是上波深度学习浪潮的延续，本质就是三个东西的叠加，数据、算力和人才。这和互联网的逻辑一模一样，所以无论中外真正做的好的AI都是互联网公司搞出来的，比如阿里字节谷歌等等，而有些具有研究性质的初创像openai、deepseek还有法国的mistral都开始走下坡路了。而与互联网不同的逻辑是，互联网最多也就卖个衣服卖个菜再搞点弱智小视频占据用户的时间以及做些2B2G的业务，对我们的生活模式有改变生活方式改变不大。没有网络大不了线下商场买衣服没有抖音大不了看电视，只是改变了娱乐和消费的形态并没有凭空创造出来需求，只有量变没有质变。而AI就不同了，从短期看不过是赛博宠物或者把码农表妹的工作干掉狠狠的来一次降本增效，但是从长期来看个人认为是会将一些东西完全颠覆。

传统的机器学习/深度学习可以理解为鹦鹉学舌，输入什么就学着输出什么，但是随着18年谷歌的bert以及大模型缩放法则的出现，当给模型喂足够多的知识之后即使用鹦鹉学舌的方式去训练模型，模型出现了举一反三的涌现能力，意味着模型可以一定程度上理解真实世界，而将给模型喂知识这个步骤叫做预训练。各种大模型，视频模型，包括英伟达的物理世界模型以及拿到诺奖的蛋白质预测模型alphafold都是预训练模型。这不仅仅意味着AI可以理解世界，而且在某些维度的理解会超越人类，人类可以理解创造知识写成书本，但是人类却无法将蛋白质的微观结构通过视觉听觉触觉味觉这些人类感官直观的理解，相反AI只需要直接的输入冷冰冰的表达式，所以AI对于这个世界，尤其是微观世界的理解一定会超越人类。在我看来，现在的AI模型会让很多人失业，但是这只是纺纱机淘汰女工的过程，但是纺纱机和女工相比只是量变不是质变，相反AI凭借对于微观世界的理解，在很多自然科学领域，会创造人类过去无法企及的突破（虽然现在AI4S混子很多），也许在有生之年我们就能看到很多新型化合物投产或者更多的基因编辑作物的出现。

与预训练相对的步骤叫做后训练，传统的鹦鹉学舌式的后训练存在很多问题，deepseek之所以能够花小钱办大事便是发明了一种新的强化学习算法大大节约了训练成本，所谓强化学习与传统监督学习差异在于监督学习看的是学得像不像而强化学习是关注学的好不好，在大模型中应用很广除了大模型目前在一些推荐算法和外卖网约车也有业务落地。除此之外另有一些新的机器学习思想例如持续学习，使模型可以不断的自主学习。此类新技术的落地在短期看，可能会给各大互联网公司贡献不少KPI。从长期看大大减少AI在不同领域的迁移成本和更新迭代的成本。

最后一个是具身智能前两个讲的是算法，最后一个除了算法更看重AI怎么感知真实世界做出决策以及反作用于真实世界。举个例子，如果有个家政机器人做家务，不同房子的布局不一样，生活习惯不一样，不可能对每家每户都像工厂流水线一样花大半个月来调试，所以需要机器人可以像人一样，记住并理解主人星期四早上不用上班，塑料制品不能放消毒柜这些各种各样的细节。这需要AI拥有很强的自我感知能力以及规划决策能力，不具备这种能力的人形机器人有一个算一个全是骗子。

以上三个东西分别对应了AI如何理解世界，AI如何低成本更好更快的复制迭代和AI如何作用于现实世界。所以不同于互联网浪潮的是，在未来几十年从教育到医疗从农业到石化，AI将对各行各业进行无死角的渗透和颠覆，而不是仅仅让几个打工人失业或者多卖几杯奶茶。以上这些技术都掌握在各大互联网大厂中，而那些在学术界搞AI交叉学科的在互联网成倍的体量优势之前就跟玩具一样。所以各大科技公司事实上已经掌握了资金与技术，在未来带着资金和技术将轻松摧毁各行各业的护城河。

未来只会存在两种人，一种是搞AI的人、一种是为搞AI服务的人，当然如果AI都能把这两种人取代了，那大家就都别玩了。

搞AI的人就是所谓的算法工程师，当然具身智能还需要电气自动化大类来搞硬件。

先说算法，大厂AI算法招聘基本卡985211且有研究经验硕博还要有论文发表（CCFA），这也是我要读博的原因。硬件要求偏低。

对于比我小的小登或者老登的孩子，如果能考上985/211且家庭支持读研读博的，专业优先选人工智能/计算机，软工数科数学统计自动化次之。本科狠狠刷实习做科研，实习是为了看看工业界到底需要什么技术需求这很重要，不然跟到个垃圾方向就完了，然后读研读博发论文去拿百万年薪。当然最有性价比的还是海外直博，英国澳洲3年就毕业了，更重要的是国外体制不一样是先选导师再申请，节约时间不说，你可以直接选你要的方向的导师，而国内考研/保研却是反过来的选到烂人的几率很大，如果一开始就为了直博，中外合作或者直接出国会更好。如果考不上985/211或者家庭条件不足以支持硕博，那就直接EE大类。