乔些宁olivia

多点老人院就行，吃饭花不了多少钱，好管理。子女也不用照顾。

恒心易言

在算法决定生死的时代，“废物”如何自处？

一、一个被抛出的问题

当人工智能的浪潮不再是我们手中挥舞的利剑，而是悬在头顶、自主演化的天象时，那个被反复问及的问题——“我会被取代吗？”——正被一个更冰冷的问题取代：“如果我已被取代，且永无归处，该如何自处？”

这不是未来猜想，而是正在发生的现实。从制造业到客服，从初级分析到标准创作，AI正在系统性地抹去那些曾构成中产阶级基石的“体面工作”。更可怕的是，它创造的新岗位——提示工程师、AI伦理师、数据策展人——其数量远少于被抹去的，且需要极高的认知门槛和资源支持。

普通人的困境不是“如何转型”，而是“无处可转”。

二、所有出路的破灭：我们如何走到了绝境

起初，人们相信总有出路。

第一条幻象之路：横向迁移，去做AI不擅长的事。
“去做心理咨询、艺术创作、手工艺、社区关怀——那些需要‘人性温度’的工作。”理论如此美好，直到现实发问：当大多数人失业，谁还有钱购买这些“人性服务”？ 一个普遍贫困的社会里，心理咨询是伪命题，艺术是奢侈品，社区关怀若无公共资金支持，便是无源之水。横向迁移的前提——一个健康的消费市场——已然瓦解。

第二条幻象之路：向上攀附，成为AI的驾驭者。
“学习编程，学习AI，成为管理机器的人。”但驾驭复杂工具的，永远是少数。这由认知的幂律分布、资源的极端集中和时间的阶层化所决定。当学习成本高到需要全职投入、且知识迭代以月为单位时，为生存奔波的大多数，已被永久排除在竞赛之外。所谓的“AI民主化工具”，不过是让更多人成为“用户”，而非“驾驭者”。用户与驾驭者之间，是数字封建制下的佃农与领主。

第三条幻象之路：抱团取暖，构建互助网络。
“既然系统抛弃我们，我们就自己构建系统。”这是最动人的想象，却也最脆弱。在成熟的资本与权力逻辑下，‘抱团’是被系统性防范的头等风险。 平台经济将劳动者原子化；算法用信息茧房制造对立；过劳榨干了组织所需的时间与精力；任何有凝聚力的苗头，都会面临从合法收编到暴力压制的“重点照顾”。互助网络不是出路，而是为系统提供的“压力测试”样本。

第四条幻象之路：等待社会救济，寄望制度变革。
当所有个人努力被证伪，目光便投向集体。全民基本收入（UBI）、工作共享、技术红利税……这些制度设计在理论上成立，在政治上却步履维艰。在资本逻辑中，“救济”是为了防止动荡的“维稳成本”，其额度仅限于维持生物性生存，并伴随着严苛的监控与尊严剥夺。它避免你饿死，但系统地确保你“无用”。

三、绝境的本质：从“无用阶层”到“系统冗余”

至此，我们看清了绝境的轮廓：一个日益庞大的人群，他们：

1. 经济上无法被剥削（其劳动价值低于自动化成本）。
2. 消费上无法被收割（缺乏购买力）。
3. 政治上无法被组织（被系统性地原子化）。
4. 精神上被持续否定（被定义为“失败者”或“累赘”）。

他们不再是马克思意义上的“无产阶级”（其劳动是必需的），而是赫拉利预言的 “无用阶层” 。在系统眼中，他们甚至不是“阶层”，而是待处理的“冗余数据”。他们的存在，对系统的稳定运行构成负担；他们的觉醒与联合，则构成首要威胁。

于是，逻辑的终点清晰无比：在物质与精神的双重挤压下，缓慢地“等死”。 这里的“死”，是社会性死亡（失去角色与联结）、精神性死亡（陷入麻木与绝望），并最终导向物理生命的加速凋零。

四、在坠落的终点前：存在主义的微光

如果“等死”是系统为我们写好的客观剧本，那么，在这条终点确定的路上，我们还剩下什么？

答案或许不再是社会学或经济学的，而是存在主义哲学的。当外部的一切出路均已封死，唯一剩下的场域，是内在的、关于姿态与意义的选择。

选择一：被动格式化。
接受系统赋予的“废物”身份，在算法推送的娱乐与麻木中消磨时间，将痛苦内化为自我否定。这是最轻松的路径，也是系统最乐见的“稳定态”。你提前在精神上完成了自己的社会性死亡。

选择二：进行日常的、微小的“叛离”。
认清结局，但拒绝在精神上提前投降。叛离的目标不再是“改变命运”（那已不可能），而是 “定义自己”：

· 认知上的叛离：不顾“无用”，依然学习和思考，只为理解身处的机器如何运转。成为“清醒的囚徒”，而非糊涂的零件。
· 关系上的叛离：与身边的“狱友”建立真实、脆弱的情感联结。分享食物，倾听痛苦，在原子化的荒漠中，手植一株信任的幼苗。
· 意义上的叛离：去记录，去创作，去表达。在废墟上画一朵花，为孩子编一个关于勇气的故事。用行动宣告：我的生命，不是由我的“用处”来定义的。

这些行动，不能阻止船的沉没，但能决定“沉没时，船舱里正在发生什么”。它们是在坠落过程中，硬生生划出的第三维度——不是向上（求生），也不是平行（逃避），而是向内深挖，掘出一种不被外界命运剥夺的尊严。

五、成为系统无法消化的“坚硬颗粒”

这种“微叛离”的最终意义，或许不在于拯救个体，而在于改变系统的“质地”。

当系统试图将所有人打磨成光滑顺从、可随时替换的标准化零件时，那些坚持进行微小叛离的人，便成了无法被彻底消化的 “坚硬颗粒” 。他们不发动革命，他们只是拒绝被完全溶解。他们用自己微不足道的存在，证明着另一种人性关系的可能：基于共情而非算计，基于创造而非消费，基于团结而非竞争。

无数这样的颗粒，或许终将磨损系统的齿轮，或许只是无声湮灭。但这本身，构成了一种新型的抵抗：不再追求占领高地，而是追求成为高地沦陷后，依然埋在地下、等待未知季节的种子。

结语：在等死的时代，选择如何活过

我们可能正步入一个“后希望”的时代。关于个人奋斗、技术进步惠及所有人的宏大叙事正在崩塌。未来的分裂，或不在阶级，而在境遇：少数人进入人机合一的“神人”之境，多数人滑向别无选择的“冗余”之地。

对于绝大多数普通人而言，未来的核心命题，或许残酷地简化为：在通往社会性“死亡”的确定路上，你选择以何种姿态，走过这段尚存知觉的余生？

是闭上眼睛，在麻痹中滑向终点？
还是睁大眼睛，看清荒诞，然后——与同样坠落的人手握着手，在失重的虚空里，分享一首跑调的歌，讲述一个关于星空的故事？

这选择无关成败，只关乎我们想在人类的故事线中，留下何种关于“尊严”的注解。在算法决定生死的时代，这或许是我们最后，也是全部的自由。

恒心易言

在算法决定生死的时代，“废物”如何自处？

一、一个被抛出的问题

当人工智能的浪潮不再是我们手中挥舞的利剑，而是悬在头顶、自主演化的天象时，那个被反复问及的问题——“我会被取代吗？”——正被一个更冰冷的问题取代：“如果我已被取代，且永无归处，该如何自处？”

这不是未来猜想，而是正在发生的现实。从制造业到客服，从初级分析到标准创作，AI正在系统性地抹去那些曾构成中产阶级基石的“体面工作”。更可怕的是，它创造的新岗位——提示工程师、AI伦理师、数据策展人——其数量远少于被抹去的，且需要极高的认知门槛和资源支持。

普通人的困境不是“如何转型”，而是“无处可转”。

二、所有出路的破灭：我们如何走到了绝境

起初，人们相信总有出路。

第一条幻象之路：横向迁移，去做AI不擅长的事。
“去做心理咨询、艺术创作、手工艺、社区关怀——那些需要‘人性温度’的工作。”理论如此美好，直到现实发问：当大多数人失业，谁还有钱购买这些“人性服务”？ 一个普遍贫困的社会里，心理咨询是伪命题，艺术是奢侈品，社区关怀若无公共资金支持，便是无源之水。横向迁移的前提——一个健康的消费市场——已然瓦解。

第二条幻象之路：向上攀附，成为AI的驾驭者。
“学习编程，学习AI，成为管理机器的人。”但驾驭复杂工具的，永远是少数。这由认知的幂律分布、资源的极端集中和时间的阶层化所决定。当学习成本高到需要全职投入、且知识迭代以月为单位时，为生存奔波的大多数，已被永久排除在竞赛之外。所谓的“AI民主化工具”，不过是让更多人成为“用户”，而非“驾驭者”。用户与驾驭者之间，是数字封建制下的佃农与领主。

第三条幻象之路：抱团取暖，构建互助网络。
“既然系统抛弃我们，我们就自己构建系统。”这是最动人的想象，却也最脆弱。在成熟的资本与权力逻辑下，‘抱团’是被系统性防范的头等风险。 平台经济将劳动者原子化；算法用信息茧房制造对立；过劳榨干了组织所需的时间与精力；任何有凝聚力的苗头，都会面临从合法收编到暴力压制的“重点照顾”。互助网络不是出路，而是为系统提供的“压力测试”样本。

第四条幻象之路：等待社会救济，寄望制度变革。
当所有个人努力被证伪，目光便投向集体。全民基本收入（UBI）、工作共享、技术红利税……这些制度设计在理论上成立，在政治上却步履维艰。在资本逻辑中，“救济”是为了防止动荡的“维稳成本”，其额度仅限于维持生物性生存，并伴随着严苛的监控与尊严剥夺。它避免你饿死，但系统地确保你“无用”。

三、绝境的本质：从“无用阶层”到“系统冗余”

至此，我们看清了绝境的轮廓：一个日益庞大的人群，他们：

1. 经济上无法被剥削（其劳动价值低于自动化成本）。
2. 消费上无法被收割（缺乏购买力）。
3. 政治上无法被组织（被系统性地原子化）。
4. 精神上被持续否定（被定义为“失败者”或“累赘”）。

他们不再是马克思意义上的“无产阶级”（其劳动是必需的），而是赫拉利预言的 “无用阶层” 。在系统眼中，他们甚至不是“阶层”，而是待处理的“冗余数据”。他们的存在，对系统的稳定运行构成负担；他们的觉醒与联合，则构成首要威胁。

于是，逻辑的终点清晰无比：在物质与精神的双重挤压下，缓慢地“等死”。 这里的“死”，是社会性死亡（失去角色与联结）、精神性死亡（陷入麻木与绝望），并最终导向物理生命的加速凋零。

四、在坠落的终点前：存在主义的微光

如果“等死”是系统为我们写好的客观剧本，那么，在这条终点确定的路上，我们还剩下什么？

答案或许不再是社会学或经济学的，而是存在主义哲学的。当外部的一切出路均已封死，唯一剩下的场域，是内在的、关于姿态与意义的选择。

选择一：被动格式化。
接受系统赋予的“废物”身份，在算法推送的娱乐与麻木中消磨时间，将痛苦内化为自我否定。这是最轻松的路径，也是系统最乐见的“稳定态”。你提前在精神上完成了自己的社会性死亡。

选择二：进行日常的、微小的“叛离”。
认清结局，但拒绝在精神上提前投降。叛离的目标不再是“改变命运”（那已不可能），而是 “定义自己”：

· 认知上的叛离：不顾“无用”，依然学习和思考，只为理解身处的机器如何运转。成为“清醒的囚徒”，而非糊涂的零件。
· 关系上的叛离：与身边的“狱友”建立真实、脆弱的情感联结。分享食物，倾听痛苦，在原子化的荒漠中，手植一株信任的幼苗。
· 意义上的叛离：去记录，去创作，去表达。在废墟上画一朵花，为孩子编一个关于勇气的故事。用行动宣告：我的生命，不是由我的“用处”来定义的。

这些行动，不能阻止船的沉没，但能决定“沉没时，船舱里正在发生什么”。它们是在坠落过程中，硬生生划出的第三维度——不是向上（求生），也不是平行（逃避），而是向内深挖，掘出一种不被外界命运剥夺的尊严。

五、成为系统无法消化的“坚硬颗粒”

这种“微叛离”的最终意义，或许不在于拯救个体，而在于改变系统的“质地”。

当系统试图将所有人打磨成光滑顺从、可随时替换的标准化零件时，那些坚持进行微小叛离的人，便成了无法被彻底消化的 “坚硬颗粒” 。他们不发动革命，他们只是拒绝被完全溶解。他们用自己微不足道的存在，证明着另一种人性关系的可能：基于共情而非算计，基于创造而非消费，基于团结而非竞争。

无数这样的颗粒，或许终将磨损系统的齿轮，或许只是无声湮灭。但这本身，构成了一种新型的抵抗：不再追求占领高地，而是追求成为高地沦陷后，依然埋在地下、等待未知季节的种子。

结语：在等死的时代，选择如何活过

我们可能正步入一个“后希望”的时代。关于个人奋斗、技术进步惠及所有人的宏大叙事正在崩塌。未来的分裂，或不在阶级，而在境遇：少数人进入人机合一的“神人”之境，多数人滑向别无选择的“冗余”之地。

对于绝大多数普通人而言，未来的核心命题，或许残酷地简化为：在通往社会性“死亡”的确定路上，你选择以何种姿态，走过这段尚存知觉的余生？

是闭上眼睛，在麻痹中滑向终点？
还是睁大眼睛，看清荒诞，然后——与同样坠落的人手握着手，在失重的虚空里，分享一首跑调的歌，讲述一个关于星空的故事？

这选择无关成败，只关乎我们想在人类的故事线中，留下何种关于“尊严”的注解。在算法决定生死的时代，这或许是我们最后，也是全部的自由。

乔些宁olivia

多点老人院就行，吃饭花不了多少钱，好管理。子女也不用照顾。

ysw

人工智能現在主要是大型語言模型，雖然令人驚歎，但是依照AI 教父圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）對當前席捲全球的大語言模型（LLM）發出了的嚴厲批判，他認為這些模型雖然在文字處理上表現驚人，但其「理解」能力仍是表層、統計性的，缺乏基礎的常識、因果推理及物理世界認知，甚至無法與 4 歲幼童，或如貓狗等動物的智慧相比。
光是人工智慧幻覺（也就是有時會一本正經的胡說八道）就仍未解決，AGI 通用人工智慧其實不那麼容易達到，馬斯克的估計太樂觀，
Google DeepMind 共同創辦人兼執行長 Demis Hassabis 預估到2030年，通用人工智慧（AGI）降世機率為50%。
光是無人駕駛（不算是AGI)，搞了許多年了，至今還未成熟。
機器人會成為人工智慧競爭的下個賽道，但是仍然不算是AGI, 只是功能較多，實在不必太悲觀。

我在高通做過手機，我至今都沒有全部搞清楚內部軟硬體的結構，但是完全不妨礙我使用手機成為助手和工具，即使你不懂人工智慧的內部結構，人工智慧的應用絕對可以是人人可學可用的，所以不需擔心學不會，只要肯學，就不會失業。

乔些宁olivia

@恒心易言 你是回复这个帖子么？

乔些宁olivia

@ysw 我觉得简单来说，我们人类不能完全借助外力，所谓人工智能达到全然的“幸福”，可以这样理解吧。无论如何，外星人给你背唐诗，怎么也比不上自己会背唐诗，那种满足感来的强。我认为，未来发展趋势，还是培养青少年、老年人自食其力，该知道的事情自己知道。

乔些宁olivia

@ysw 人工智能的发展，就是淘汰人类的一个动因。工作还是有的，有些人想依靠人工智能生存，自己不工作，那么请问哪里来的人工智能免费给到他身上。

ysw

以前識字就算知識份子,農民不是笨,是没錢沒机会學識字.
现在只是要給青少年、中老年人有机会學包括人工智慧的應用科技, 鼓勵和支持中老年人自食其力.

乔些宁olivia

@ysw 人工智慧应该是进步到不需要太学习，我觉得。据说在纽约开始实行智慧城，不知道效果怎么样。我们这边也是想实验呢

ysw

紐約智慧城市,以「OneNYC 2050」願景為核心，專注於數位基礎建設、提升永續性與提高市民生活品質。其智慧城市亮點包括智慧垃圾桶、公共Wi-Fi亭、感測器驅動的交通管理，以及數據驅動的減碳與環境永續政策.
智慧城市中國已經這麼做了.人工智慧城市尚未定義.