善用人工智慧
德米斯•哈薩比斯爵士， Sir Demis Hassabis，英國人工智慧研究者、父親為希臘裔賽普勒斯人，母親為新加坡華裔。2024年，他與John Michael Jumper約翰•江珀因蛋白質結構預測領域的貢獻獲得諾貝爾化學獎。
“I think one day maybe we can cure all diseases with the help of AI,” says Demis Hassabis, co-founder and CEO of Google's AI lab. “I think that's within reach. Maybe within the next decade or so, I don't see why not.”
「我認為有一天，我們或許可以藉助人工智慧治癒所有疾病，」Google人工智慧實驗室聯合創始人兼執行長德米斯哈薩比斯表示。 “我認為這並非遙不可及。或許在未來十年左右就能實現，我看不出有什麼理由做不到。”
In DeepMind podcast (DeepMind播客), Demis Hassabis said, “Nobody’s found anything in the universe that’s non-computable so far... if you boiled down what we’re doing at DeepMind—it’s to find that limit.”
Demis Hassabis說:“到目前為止，還沒有人在宇宙中發現任何不可計算的東西……如果你把我們在DeepMind所做的事情概括一下——那就是找到這個極限。”
怎麼下好圍棋,這個工作或任務以前可能覺得是一種藝術, 一種棋手的天賦, Demis Hassabis證明是可以computable. Demis Hassabis 用訓練好的AI模型AlphaGo證明它能擊敗世界最強的棋手.

農業時代社會主義改革是耕者有其田,農田免費分給農民，農田是生產要素，農民使用農田生產農產品。農業是小農制，不是大規模自動化大量生產的高效農場，小農制在需要大量生產的農產品上，競爭不過大農場的高效大規模生產，小農制必須著重在高附加價值，不是大規模生產的經濟作物。
農業時代有手工業，是小工廠制，不是大規模自動化大量生產的高效工廠。小工廠制，也必須著重在高附加價值，不是大規模生產的工業精品。怎麼改革農業農村農民長久複雜的三農問題, 可能覺得也是一種藝術, 我樂觀相信應該是還沒有發現是不可計算(computable) 的任務.
工業時代：住房不是生產要素,但是住房是占比很大的個人資產,也是生活的基本要素,所以社會主義改革城市居民應該是住者有其屋. 怎麼住者有其屋也應該是可計算(computable).

進一步共同富裕的財富分配應該也是還沒有發現是不可計算(computable) 的任務.
財富分配應該可以用數據科學大數據模型和演算法去不斷優化,而且應該會越來越接近理想的目標，這個目標是兼具積極性和公平性的財富分配。既不是左-犠牲積極性的平均分配，也不是右-為了積極性犧牲公平的分配。應該用數據科學方法解決社會科學問題，用數據科學量化落實中國中庸之道不患寡而患不均的攏統定性概念。